Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti korisničku podršku? Podaci pokazuju suprotno

Objavljeno Sep 29, 2026 od Adam Khaled.
Umjetna inteligencija Korisnička podrška Chatbotovi Automatizacija
Umjetna inteligencija neće u skorije vrijeme u potpunosti zamijeniti agente korisničke podrške. Brže i u bilo koje doba dana rješava rutinska pitanja velikog opsega, dok su ljudi i dalje bolji u složenim, emocionalnim i posebno važnim slučajevima. Podaci upućuju na hibridni model: umjetna inteligencija obavlja prvi pokušaj, a čovjek se rano uključuje uz potpuni kontekst.

U ovom članku:

Svaki voditelj korisničke podrške prije ili poslije dobije isto pitanje: hoće li umjetna inteligencija zamijeniti timove za korisničku podršku? Rasprava o umjetnoj inteligenciji naspram ljudske podrške glasna je, ali istraživanja su odmjerenija. Novija istraživanja upućuju na „dio posla, ne cijeli posao, i ne bez mogućnosti povratka razgovoru s osobom”. Ovaj se članak oslanja na objavljena istraživanja s navedenim uzorkom te jasno ističe gdje su brojke samoprijavljene ili potječu od dobavljača. Ondje gdje nema pouzdanih brojki, primjerice za trošak po kontaktu kod umjetne inteligencije u usporedbi s ljudskim agentima, izostavljamo ih umjesto da nagađamo. LiveAgent je naš proizvod; njime se bavimo u posljednjem odjeljku.

Ako se tek upoznajete s temom, najprije saznajte što je AI agent za korisničku podršku i što radi, a zatim se vratite ovamo i usporedite ga s ljudskim agentom.

Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti ljudske agente korisničke podrške?

Vjerojatno ne u potpunosti, a korisnici jasno daju do znanja zašto. U Gartnerovoj anketi iz kolovoza 2026. , provedenoj među 3.566 korisnika, 50% ispitanika reklo je da je interakcija bila lakša kad su tvrtke upotrebljavale generativnu umjetnu inteligenciju (GenAI, tehnologiju na kojoj se temelje alati poput ChatGPT-a). Ipak, 87% ispitanika izjavilo je da je nužno da tvrtke omoguće razgovor s ljudskim agentom.

Povjerenje pokazuje sličan obrazac u istraživanju Five9 za 2026. (3.000 potrošača i 600 donositelja odluka u SAD-u, Ujedinjenoj Kraljevini i Njemačkoj). 80% potrošača izjavilo je da bi bili spremni koristiti korisničku podršku koju pokreće umjetna inteligencija, no dvije trećine i dalje radije razgovara s čovjekom. Spremnost na isprobavanje i zadovoljstvo oslanjanjem na tu mogućnost dvije su različite stvari.

Prognoze iz industrije ambiciozne su. Ciscova anketa iz 2025. , provedena među 7.950 donositelja poslovnih i tehničkih odluka, predviđa da će agentna umjetna inteligencija (AI koja samostalno izvršava zadatke, a ne samo odgovara na pitanja) do 2028. obavljati 68% interakcija s dobavljačima tehnologije u korisničkoj podršci. Salesforceovo izvješće State of Service (6.500 stručnjaka za podršku, objavljeno u studenom 2025.) navodi da timovi procjenjuju kako je umjetna inteligencija 2025. obrađivala 30% slučajeva, a da će taj udio do 2027. narasti na 50%. Riječ je o očekivanjima i samoprijavljenim procjenama, a ne o izmjerenim rezultatima, pa ih treba shvatiti kao naznaku smjera, a ne kao činjenicu.

U čemu je umjetna inteligencija bolja od ljudskih agenata?

Umjetna inteligencija prednjači kad se posao ponavlja, kad je odgovor zapisan i kad ga korisnik želi odmah.

  • Dostupnost. Zendeskovo izvješće CX Trends 2026 (više od 11.000 ispitanika u 22 zemlje) pokazalo je da 74% potrošača zbog umjetne inteligencije sada očekuje podršku 24 sata dnevno, 7 dana u tjednu. Botu nije potrebna noćna smjena.
  • Brzina rutinskih kontakata. Freshworksova referentna analiza za 2026. , temeljena na više od 33.000 korisničkih računa i 1,2 milijarde zahtjeva, pokazuje da je vrijeme rješavanja palo s više od devet minuta na manje od pet. Izvješće ne dokazuje da je umjetna inteligencija jedini uzrok, no gotovo 44% timova sada je upotrebljava, u odnosu na 32% godinu ranije.
  • Pomaganje ljudima, a ne njihova zamjena. Recenzirana studija koja je obuhvatila 5.179 agenata podrške (Brynjolfsson, Li i Raymond , objavljena u časopisu Quarterly Journal of Economics 2025.) pokazala je da je pristup AI asistentu u prosjeku povećao produktivnost za 14%, a kod početnika i agenata s manje vještina za oko 34%. Salesforce također navodi da agenti koji koriste umjetnu inteligenciju provode 20% manje vremena na rutinskim slučajevima, odnosno oko četiri sata tjedno.

Od te tri prednosti, uloga asistenta potkrijepljena je najčvršćim dokazima.

U čemu su ljudski agenti i dalje bolji?

Ljudi su bolji kad je slučaj zamršen ili emotivan, odnosno kad bi pogreška skupo stajala.

  • Neuspješno iskustvo s botom narušava povjerenje. Qualtricsovo izvješće Consumer Experience Trends za 2026. (više od 20.000 potrošača u 14 zemalja, treće tromjesečje 2025.) pokazalo je da 19% potrošača koji su koristili umjetnu inteligenciju za korisničku podršku nije imalo nikakve koristi od nje; prema izvješću, stopa neuspjeha četiri je puta viša nego kod drugih primjena umjetne inteligencije. Polovica ispitanika zabrinuta je da im umjetna inteligencija neće dopustiti da dođu do osobe.
  • Korisnici koji ne mogu napredovati prestaju upotrebljavati alat. Gartnerova anketa iz kolovoza 2026. također je pokazala da će korisnici kojima je nametnuto nekoliko neuspješnih interakcija s umjetnom inteligencijom prije razgovora s osobom vjerojatnije prestati koristiti taj alat.
  • Dovoljan je jedan loš ishod. Zendeskovo izvješće za 2026. pokazalo je da 85% voditelja korisničkog iskustva smatra kako je jedan neriješen problem dovoljan za gubitak korisnika.
  • Korisnici mrze ponavljati se. Zendesk navodi da je 74% potrošača frustrirano kad moraju ponavljati informacije, a istraživanje Five9 za 2026. pokazalo je da 83% korisnika barem ponekad mora ponoviti informacije nakon predaje razgovora.

Imajte na umu da se posljednje dvije točke odnose na predaju razgovora, a ne na odgovore umjetne inteligencije. Mnogi „neuspjesi umjetne inteligencije” zapravo su neuspjesi u ispravnoj predaji razgovora. Ako želite provjeriti postoji li taj problem i kod vašeg bota, naš popis problema s chatbotovima donosi pet mjerljivih znakova upozorenja.

Umjetna inteligencija naspram ljudske korisničke podrške: što govore podaci?

Umjetna inteligencija prednjači u dostupnosti i brzini rutinskih kontakata, ljudi u povjerenju i složenim slučajevima, a trošak je jedina stavka za koju ne postoje pouzdane neovisne brojke.

PitanjeAI agentLjudski agentIzvor i napomena
Dostupnost 24/7DaSamo uz pokrivenost smjenamaZendesk 2026.: 74% potrošača to očekuje
Brzina odgovora na rutinska pitanjaTrenutačnaOd nekoliko minuta do nekoliko satiFreshworks 2026.: prosječno vrijeme rješavanja kraće je od pet minuta
Preferencije korisnikaSpremni su isprobati (80%)Dvije trećine ih preferiraFive9 2026., SAD, Ujedinjena Kraljevina, Njemačka
Pristup osobiSam po sebi nije dovoljanOčekuje ga se (87%)Gartner, kolovoz 2026.
Složeni ili emocionalni slučajeviČesto ne uspijevaBolji suQualtricsovo izvješće za 2026.: 19% nije imalo koristi od AI-ja
Učinak na radni učinak agentaU prosjeku raste 14% uz AI asistentaOsnovna razinaNBER / QJE, stariji podaci iz 2023.
Trošak po kontaktuNisu pronađeni pouzdani neovisni podaciNisu pronađeni pouzdani neovisni podaciOd dobavljača zatražite metodu izračuna, a ne reklamni slogan

Posljednji redak je važan. Brojke koje uspoređuju trošak po kontaktu za umjetnu inteligenciju i ljude obično potječu od dobavljača ili iz zbirnih pregleda. Trošak usporedite na temelju vlastitih podataka o zahtjevima.

Kako podijeliti posao između umjetne inteligencije i ljudi?

Razvrstajte kontakte prema riziku pogrešnog odgovora i jasnoći točnog odgovora.

Vrsta kontaktaTko vodiZašto
Status narudžbe, radno vrijeme, ponovno postavljanje lozinkeUmjetna inteligencijaJedan točan odgovor, nizak rizik
Pitanja „kako” obuhvaćena bazom znanjaUmjetna inteligencija, uz mogućnost uključivanja čovjekaJasan odgovor, ali formulacija je važna
Pitanja o naplati i povratu novcaČovjek, a umjetna inteligencija priprema nacrt odgovoraUključen je novac
Pritužbe i otkazivanjaČovjekU pitanju su emocije i zadržavanje korisnika
Sigurnost računa, pravna ili sigurnosna pitanjaIsključivo čovjekPogrešan odgovor može skupo stajati
Sve za što korisnik zatraži razgovor s osobomČovjekGartner: 87% očekuje tu mogućnost

Tri pravila pomažu da ovo funkcionira u praksi:

  1. Recite korisnicima kad razgovaraju s umjetnom inteligencijom. Istraživanje Five9 za 2026. pokazalo je da 71% ispitanika to smatra vrlo ili iznimno važnim.
  2. Rano predajte razgovor agentu i proslijedite cijeli razgovor. Nemojte čekati da korisnik tri puta ne uspije.
  3. Mjerite rezultate za svaku temu zasebno. Pratite rješavanje, zadovoljstvo i ponovne kontakte za svaku vrstu kontakta kako dobar prosjek ne bi prikrio slabije rezultate.

Prije kupnje dobro je znati što pitati bilo kojeg dobavljača AI chatbotova te kako umjetna inteligencija i ljudska podrška najbolje funkcioniraju zajedno nakon uvođenja.

Kako LiveAgent obavlja predaju razgovora?

LiveAgentova značajka AI Human Handover osmišljena je upravo za rješavanje prethodno spomenutih problema. Razgovor se može prenijeti s chatbota ljudskom agentu uz cijelu povijest razgovora kako korisnik ne bi morao početi ispočetka. Posjetitelji mogu zatražiti razgovor s osobom kad god to žele, a agenti mogu preuzeti razgovor koji je već u tijeku.

Ilustracija predaje razgovora s umjetne inteligencije ljudskom agentu, uz prosljeđivanje cijele povijesti razgovora

LiveAgentova umjetna inteligencija osmišljena je da radi uz vaš tim, a ne da ga zamijeni. Ako želite upute za postavljanje, pogledajte kako uvesti AI agenta za korisničku podršku u vlastiti sustav za podršku.

Umjetna inteligencija sve češće preuzima rutinske kontakte. No podaci kažu da neće preuzeti cijeli posao: korisnici žele brzinu umjetne inteligencije i mogućnost razgovora s osobom.

Možete isprobati predaju razgovora u vlastitoj komunikaciji uz besplatno probno razdoblje LiveAgenta .

Podijelite ovaj članak

Adam je voditelj sadržaja u LiveAgent-u. Iskreno je oduševljen time što AI agenti mogu preuzeti s leđa timu za podršku, a jednako je sumnjičav prema svakoj automatizaciji koja otežava kupcu da bude shvaćen.

Adam Khaled
Adam Khaled
Voditelj sadržaja

Često postavljana pitanja