Otkrijte 9 savjeta za korištenje AI-ja u korisničkoj službi u 2025. Saznajte kako AI poboljšava iskustvo kupaca, optimizira procese podrške i pomaže pri donošenju odluka. Ključni savjeti uključuju definiranje ciljeva, obuku AI alata, osiguranje sigurnosti podataka i omogućavanje samoposluživanja.
S rastućim očekivanjima kupaca i potrebama personalizacije, teško je ne pitati kako AI može pomoći. Kako jenjava početni hype, čovječanstvo otkriva kako ova tehnologija može pomoći umjesto da zamijeni ljude.
U ovom članku ćemo ispitati praktičnu upotrebu i prednosti umjetne inteligencije u korisničkoj službi, nudeći savjete za implementaciju bez otuđivanja kupaca ili zaposlenika. Također ćemo razriješiti zablude i podijeliti inspirativne primjere iz stvarnog života.
Kada se govori o AI-ju u korisničkoj službi, chatbotovi su prva stvar koja padne na pamet, ali implikacije su mnogo šire. Osim što pomažu u rasterećenju kanala podrške, AI također automatizira repetitivne zadatke, omogućavajući agentima da se fokusiraju na ono što je stvarno važno, a menadžerima da brže donose odluke na temelju podataka.
Nacrtajmo idealan slučaj koji prikazuje sve mogućnosti AI-ja u korisničkoj službi.
Upoznajte Grega. Imao je problema s narudžbom cipela. Stigavši na web stranicu maloprodavca, Grega pozdravlja AI bot u donjem desnom kutu i odlučuje ga koristiti.
Chatbot koristi pozitivan jezik i komunicira brzo. Zna cijelu web stranicu i koristi informacije da usmjeri Grega na portal samoposluživanja. Čak može biti povezan s CRM-om i odgovoriti na pitanja o Gregovu točnoj narudžbi, pružiti personalizirano iskustvo i ponude ili poslužiti Grega na njegovom preferiranom jeziku.
Sada zamislite da Greg ima pitanje na koje bot ne može odgovoriti.
U tom trenutku, bot će tražiti pojašnjenje ili će Grega povezati s ljudskim agentom. Na taj način, neće se zaglaviti u petlji ili odgovoriti na upite kupaca loše, kao što je često bio slučaj u prošlosti.
Kako razgovor ljudskog agenta s Gregom nastavlja, AI copilot donosi korisne savjete i prijedloge, pomažući agentu u jasnom pisanju i pronalaženju relevantnih informacija. Na taj način, agent može biti mnogo učinkovitiji, ne stajući da razmisli o svom tonu, provjeri verboznost ili mora pretraživati članke baze znanja za informacije. Na primjer, ako Greg pita o politici vraćanja, AI copilot može brzo povući relevantne detalje i predložiti sažet i relevantan odgovor.
Što to znači za uključene strane? Za Grega, to znači da dobiva trenutnu pažnju s brzim i ljubaznim odgovorima tijekom cijelog putovanja kupca, što ga čini vrijednim i manje stresnim.
Za agente, to znači da neće gubiti vrijeme odgovarajući na česta pitanja. Umjesto toga, mogu se fokusirati na pomoć s kompleksnim problemima kupaca i stvaranju odnosa.
Što je s menadžerima? AI može identificirati obrasce i pravilno ih kategorizirati. Na temelju tih podataka, pruža vrijedne uvide i predviđa ponašanje kupaca. Na primjer, može pokazati da je Greg u riziku od odlaska na temelju sličnosti s kupcima koji su otišli u prošlosti i pružiti prijedloge da ostane.
Najveći razlozi za porast AI-ja u korisničkoj službi su povećana očekivanja kupaca i fokus na zadržavanje kupaca umjesto stjecanja. Odličan korisnicka služba je odgovor na oboje, jer je nosivi stup zadovoljstva i zadržavanja kupaca. Ali to je mnogo lakše reći nego učiniti.
Zašto dodati AI u jednadžbu? Pogledajmo podatke.
72% kupaca tvrdi da brža usluga čini ih lojalnima; dodatno, 91% renomiranih, vodećih tvrtki koristi AI za poboljšanje svoje korisničke službe.
Posebno kako se vaš posao širi, postavlja se pitanje kako učiniti više s manje. Odgovor je korištenje AI-ja za rukovanje repetitivnim zadacima, omogućavajući ljudima da se fokusiraju na jedinstveno ljudske zadatke.
AI postoji od 1960-ih, ali do sada su mnogi imali zabrinutost zbog njegove pouzdanosti i integriteta, i s pravom. Ali prošli smo vrlo ograničene chatbote koji nude užasne odgovore, zaglavljivanja u petljama i lako se manipuliraju od strane korisnika.
Za razliku od tradicionalne obuke temeljene na fiksnom skupu podataka, trenutni jezični modeli:
Smanjenje iscrpljenosti agenta: Ostavljanje rutinskih mehaničkih zadataka strojevima može učiniti ljudske agente više ljudskima.
Koristeći AI, agenti mogu provjeriti ili urediti svoje odgovore i stoga pogledati problem iz drugačije perspektive, sprječavajući da se osjećaju kao da rade istu stvar iznova i iznova.Andrej Saxon, šef prodaje u LiveAgent-u
Bolja obuka novih zaposlenika: AI može dati novim zaposlenicima savjete i znanje na zahtjev, pomoći im pisati i značajno smanjiti vrijeme i napor obuke. Čak može usmjeriti karte kako bi odražavale trenutnu razinu stručnosti agenta, polako povećavajući težinu.
Snižavanje troškova: Automatizacija rutinskih zadataka i ručnih procesa omogućava tvrtkama da rukuju većim volumenom karata bez povećanja osoblja. Posebno je korisno za tvrtke u ekspanziji.
Pružanje podrške 24/7: Pravovremeni odgovori mogu biti pravi izazov za tvrtke s međunarodnim kupcima i ograničenim osobljem. AI se u tome odličan jer može pomoći kupcima sa samoposluživanjem i stvoriti karte za probleme koje ne može riješiti.
Brzina i konzistentnost: AI će pružiti trenutne, konzistentne i relevantne odgovore, eliminirajući ljudsku grešku i omogućavajući iskusnim agentima da se fokusiraju na jedinstvene slučajeve.
Ponuda višejezične podrške bez napora: Načini za prijevod unosa u stvarnom vremenu postoje već neko vrijeme. Međutim, uz pomoć prirodnog razumijevanja jezika (NLU), tehnologija konverzacijske AI donosi ovu mogućnost na potpuno novu razinu, uglavnom u točnosti izlaza.
Personalizirano iskustvo kupaca: Ljudima treba više vremena za analizu podataka i osmišljavanje dobroga plana djelovanja. AI trebam samo sekunde da analiziram preferencije i ponašanje korisnika te pružim prilagođene preporuke.
Uvidi podataka: To omogućava bolje odluke temeljene na podacima. Na primjer, može istaknuti najčešće probleme kupaca i predložiti rješenja.
Proaktivna usluga: AI može pratiti informacije kao što su jamstva i povijest kupaca kako bi proaktivno podsjetio kupce na obnovu pretplate ili ih obavijestio o popustima na proizvode koji im se mogu svidjeti.
Za manje tvrtke, najbolji je pristup da njihov pružatelj softvera za korisničku službu rukuje i stranom korisničke službe i mogućnostima AI-ja, ne samo zbog lakoće korištenja već i zbog sigurnosti podataka i smanjenih troškova.
LiveAgent vam omogućava da besprijekorno integrirate dokazane AI značajke u svoje ljudske radne tokove. AI asistent, koji uključuje unaprijed postavljene upite, uvijek je spreman pomoći agentima da napišu e-poštu jednim klikom. Ne samo da pomaže u boljem pisanju, već i stvara specifičan tekst na temelju sadržaja vaše baze znanja, djelujući kao AI copilot.
Bilo da tražite razvoj vlastitog rješenja ili počnete koristiti AI-pogonjen softver za korisničku službu, postoji nekoliko stvari koje trebate razmotriti prvo.
AI može biti gubitak vremena i novca ako se ne pristupi pravilno. Tu dolaze do izražaja postavljanje jasnih ciljeva. Analizirajte ciljeve vašeg poslovanja i tek tada potražite odgovarajuća rješenja.
Koja pitanja suočavate? Kako AI može pomoći da ih riješite?
Jednostavno rečeno, trebat će vam mnogo drugačije rješenje za poboljšanje lojalnosti i angažmana kupaca nego za poboljšanje vremena odgovora vaših agenata. AI dolazi u svim oblicima i veličinama, i nema rješenja koje odgovara svima. Ne zaboravite razmotriti mjerilo i isplativost vašeg rješenja.
Baš kao što ljudski agent uči iz praktičnog iskustva, AI sustav trebam odgovarajuće znanje prije nego što počne pomagati vašim kupcima. Trebat će vam koristiti prave podatke i modele obuke kako bi izbjegli sumnjive, netočne ili direktno štetne odgovore.
Učiniti to sami od nule je dugotrajno i zahtijeva duboko razumijevanje strojnog učenja, umjetne inteligencije i obrade prirodnog jezika. Pružatelji softvera za korisničku službu obično će vam pružiti unaprijed obučeni AI koji razumije probleme specifične za industriju, ton glasa i žargon, pravilno ga birajući na temelju namjere kupca.
Dozvola mu pristupa vašoj bazi znanja, web stranici i CRM-u omogućit će mu da pruži specifične i točne odgovore. Na primjer, URLsLab chatbot će vam pružiti rješenje bez koda, omogućavajući vam da kontrolirate modele i obuku chatbota putem korisničkog sučelja.
Vaši kupci će neizbježno dijeliti osobne podatke s chatbotom. Bez obzira na prirodu vašeg poslovanja, barem ćete rukovati adresama i punim imenima. Bilo zbog greške, nemara ili namjernih napada chatbota, neće čuvanje podataka kupaca sigurno može biti skupo.
Konzultirajte se s politikama vašeg pružatelja, metodama sigurnosti i što dijele s drugim stranama. Trebate biti otvoreni sa svojim kupcima o podacima koje prikuplja i pružiti jasnu mogućnost da date ili povučete pristanak.
Kako bi odvratili oportunističke loše aktere, implementirajte end-to-end enkripciju i razmislite o korištenju autentifikacije i autorizacije prije nego što dozvolite posjetiteljima da komuniciraju s chatbotom. Također možete stvoriti nekoliko iteracija chatbota, od kojih svaka dolazi s drugačijom razinom znanja i kompetencija. Na primjer, korištenje drugačitog chatbota za posjetitelje i prijavljene korisnike.
Integrirajte smjernice etičkog AI-ja.
Sjećate li se skandala s chatbotovima koji su izgovarali psovke koje su naučili od zlonamjernih korisnika?
Ne biste željeli da vaš chatbot nazove kupce imenima zbog nekoliko loših jabuka. To je upravo razlog zašto su te smjernice na mjestu. AI razvojni inženjeri uložili su puno napora u osiguranje da je AI respektabilan, prikladan i nediskriminatoran.
Također ste sigurno čitali rečenicu “Žao mi je, ali kao AI jezični model, ne mogu…”, bilo u odgovoru ChatGPT-a, ljenoj esej učenika ili loše generiranoj poruci o spamu. AI je sada opremljen s fallback metodama, kao što su unaprijed definirani odgovori, koji osiguravaju da ne nastavi davati lažne i štetne informacije s autoritetom. Dodatni unaprijed definirani odgovori i ponašanja mogu se dodati kako bi odgovarali vašem slučaju korištenja.
Kupci će često kontaktirati podršku jednostavno jer su u žurbi ili preferiraju razgovarati o istraživanju. Prema CMSWire, usmjeravanje kupaca prema uspješnom samoposluživanju je najveća korist koju CX vođe vide u AI-ju. Prikupljanjem podataka s vaše web stranice i baze znanja, AI može postati stručnjak za vaš posao u minutama. Brže će potražiti i povezati relevantni članak baze znanja nego što bi čovjek mogao.
AI-pogonjena chatbotovi na vašoj web stranici su samo dio rješenja. AI može pomoći s većinom, ako ne i svim, vašim kanalima korisničke službe. Sveobuhvatna rješenja, kao što je LiveAgent, omogućit će vam da pojednostavite komunikaciju u jednoj nadzornoj ploči, omogućavajući AI da pomogne odgovoriti na karte iz bilo kojeg izvora, uključujući e-poštu, WhatsApp ili Slack.
Budite otvoreni sa svojim kupcima o tome kada komuniciraju s AI agentom, u kojoj mjeri je vaš centar za kontakte AI-pogonjen i koje mjere preduzimate kako bi čuvali njihove podatke sigurne.
Transparentna komunikacija gradi povjerenje i postavlja razumna očekivanja kupaca.
Štoviše, ako koristite AI algoritme za donošenje odluka koje izravno utječu na vaše kupce, obavijestite ih. Ali prije svega, ako AI ne uspije, budite spremni preuzeti punu odgovornost, brzo komunicirajući što je pošlo po zlu i što činite da to ispravite.
AI samo zna što ga učimo i samo misli kako mu kažemo. Bez obzira koliko je vaše rješenje odličko, i dalje će trebati stalan ljudski nadzor, prilagodbe i mjerenja kako bi doseglo svoj puni potencijal. Ne zaboravite da je AI dobar sluga, ali loš gospodar. Može se izgubiti u složenim zadacima i ne može pokazati pravu emociju. Što je AI prevalentniji, više čujete o poboljšanju s “ljudskim dodirom”. Neka kontinuirano uči iz iskustva koristeći učenje u stvarnom vremenu.
Za razliku od klasičnog strojnog učenja, u kojem znanstvenici podataka pružaju modelu povijesne podatke, učenje u stvarnom vremenu događa se s živim podacima kako prolaze. Odličko je kada AI trebam prilagoditi se promjenjivom ponašanju kupaca, većem broju novih proizvoda ili kada nema dovoljno podataka za pouzdanu obuku. Kao i kod svake nove strategije, ne zaboravite kontinuirano A/B testiranje.
Nadalje, imajte na umu AI-automatizirane radne tokove. Nisu o zamjeni ljudskih agenata već o njihovom osnaživanju da budu promišljeniji u vezi s njihovim poslovima i brže obavljaju zadatke. Prioritizirajte pristup usmjeren na ljude i komunicirajte to svim članovima tima.
S pravilnom obukom i pristupom podacima, AI može zauzeti proaktivan pristup, dajući personalizirane odgovore na temelju preferencija kupaca, ponašanja i više. Na taj način, chatbotovi mogu preuzeti ulogu prodavača, pomažući kupcima da poduzmu završne korake, nudeći popuste ili proaktivno dosežući. Na primjer, kada kupac provede značajno vrijeme gledajući proizvod, chatbot može provjeriti ima li pitanja.
Osim toga, povratne informacije će zauvijek biti najbolji pokazatelj uspjeha korisničke službe. Dok vam metrike pomažu razumjeti kupce, povratne informacije su kupci koji otvoreno govore svoje mišljenje, eliminirajući nagađanja.
Bilo ljudski ili stroj, oboje mogu i trebaju učiti iz povratnih informacija.
Određeni missteps, kao što su nepotpuno obučeni chatbotovi ili neadekvatan pristup ljudskim agentima, mogu masovno oštetiti odnose s kupcima. Slušajte i djelujte na povratne informacije kako biste ostali na vrhu i nastavili optimizirati vaša AI rješenja kako bi dosegnuli slatku točku.
Neke tvrtke čine grešku očekujući da će AI riješiti sve njihove probleme s mahom prsta. Na primjer, prenose svu svoju korisničku podršku na nepotpuno obučeni AI chatbot bez ljudske intervencije ili nadzora. To dovodi do nerealističnih očekivanja i katastrofalnih rezultata.
Kada chatbot ne može razumjeti ili odgovoriti na kartu, najbolja opcija je eskalacija problema ljudskom agentu. Ako nema dostupnog ljudskog agenta, AI se može programirati da se vrati na zadane odgovore, kao što je traženje pojašnjenja zahtjeva kupca ili obavijest da je karta stvorena i da će se netko brzo pozabaviti.
Najčešće korišten slučaj prediktivne analize u korisničkoj službi je personalizacija u mjerilu. Odličan primjer toga su personalizirane preporuke iz aplikacija za streaming kao što je Netflix. Koristeći podatke iz prošlih interakcija kupaca, algoritmi predviđaju vaše buduće interese, stvarajući personalizirano iskustvo.
Drugi ključan koristi je identificiranje čestih problema i prostora za poboljšanje. Zamislite da se borite s prekidom u lancu opskrbe koji utječe na određenu regiju. Viđajući priliv pritužbi o kašnjenju dostave, AI može istaknuti sve ostale narudžbe koje će vjerojatno biti pogođene. AI-pogonjena uvida omogućavaju vam da predvidite potencijalni problem i komunicirate unaprijed, smanjujući volumen budućih karata.
Naposljetku, vaš tim korisničke službe će također imati koristi od prediktivne analitike. AI može analizirati povijesnu potražnju kupaca i kapacitet agenta. Na taj način, može predvidjeti razdoblja visoke i niske potražnje, predložiti odgovarajuću alokaciju resursa i osigurati da ste uvijek opremljeni kako biste rukovali teškim vremenima.
Pokrili smo različite aspekte AI-ja i nacrtali praktičnu upotrebu u korisničkoj službi. Sada pogledajmo primjere iz stvarnog života kako vrhunske marke koriste AI kako bi dosegnule izvrsnost u korisničkoj službi.
Razmišljajući o chatbotima koji pomažu ljudima, vaš um prirodno skliznuo na stručnjake za korisničku službu koji sjede za svojim računalima, ali Macy’s radi nešto potpuno novo. Osoblje trgovine može biti pod stresom između pomoći kupcima, popunjavanja i blagajnog, zbog toga je ponekad teško pronaći pomoć u trgovini.
Vlasnici Macy’s aplikacije mogu koristiti jedinstvenu značajku. AI chatbot će rado pomoći u pronalaženju stavki, savjetovanju politike i više. Ako je potreban asocijat, AI će vam pomoći da ga pronađete, baš kao što bi proslijedio vašu poruku ljudskom agentu podrške.
Drugi fizički primjer je kako Domino’s bot, prikladno nazvan Dom, automatizira naručivanje putem Facebook Messengera. To omogućava osoblju da dobije točne informacije o narudžbi i fokusira se na jedinstveno ljudske zadatke. Dom tada može pratiti narudžbe i obavijestiti kupce o napretku.
Sjećate li se korištenja prediktivne analitike za predviđanje odlaska kupaca? Ali koje podatke trebate koristiti za predviđanja? Bankarski div American Express analizira povijesne podatke o transakcijama kako bi ukazao na vjerojatnost da kupci zatvore svoje račune. Naoružani tom informacijom, proaktivno se javljaju kako bi poboljšali odnose s kupcima.
Znate frustraciju gledanja proizvoda, i upravo kada ste spremni kupiti, proizvod je već rasprodан? Manje je vjerojatno da će se to dogoditi ako kupujete u Zari. Koriste prediktivnu analizu za upravljanje zalihama. Analizirajući povijesne podatke, trenutne trendove mode i regionalne preferencije, Zara osigurava da svaka trgovina uvijek ima prave proizvode.
AI pomaže razumjeti kupce i u mjerilu i u pojedinačnim slučajevima. L’Oreal koristi platformu Clarabridge za analizu stotina karata, koristeći povratne informacije s različitih kanala kako bi identificirao cjelokupan osjećaj kupaca i ključne teme. Nalazi zatim vode L’Oreal-ove odluke. S druge strane, Uber koristi analizu osjećaja kako bi dešifrirao osjećaj pojedinačnih poruka odmah. To im pomaže da kategoriziraju karte i prvo se pozabave uznemirenim kupcima.
Trenutno živimo kroz AI boom. Čini se da je AI svugdje, ali je još uvijek relativno nova tehnologija. Čak i vrhunske marke još uvijek otkrivaju mogućnosti i ublažavaju nedostatke.
Kao dinamičko polje gdje su brzina i točnost odgovora ključne, korisnicka služba se očekuje da ostane najpopularniji slučaj korištenja umjetne inteligencije, s chatbotovima predviđenim da budu primarni kanal korisničke službe do 2027. Očekuje se da će se pojaviti daljnje upotrebe i nastaviti napredovati. Pravi AI virtualni asistenti koji zvuče ljudski očekuju se da budu sljedeća velika stvar, revolucionizirajući dosadnu interaktivnu glasovnu odgovoru.
Ali važno je razumjeti da nije o uklanjanju radnika već o njihovom činjenju pametnijima. U članku napisanom za MIT Sloan Management Review, P.V. Kannan i Josh Bernoff kažu da je budućnost korisničke službe u suradnji čovjeka i stroja. ‘Kada strojevi rukuju rutinskim upitima, kupci su sretniji. A kada osoblje za uslugu može koncentrirati se na složenija pitanja — ili na odgovaranje na pitanja s botom koji daje prijedloge — mogu pružiti daleko bolju uslugu," rekli su.
Neke tvrtke koriste AI-pogonjena rješenja u podršci godinama, dok su druge poticane da ih usvoje nedavnim AI boomom. U svakom slučaju, trebali su se boriti s nekim čestim zabrignutostima i zabludama. Možda se i vi postavljate ta pitanja.
Da. AI mogućnosti su se značajno napredovale zahvaljujući velikim jezičnim modelima i dubokom učenju. LiveAgent AI Chatbot koristi ovu tehnologiju kako bi razumio namjeru kupca i odgovorio pravilno. Kako bi ga održao oštrim, važno je redovito ažurirati sustav na temelju stvarnih interakcija i povratnih informacija. A ako AI ne može riješiti problem, LiveAgent nudi ugrađene fallback opcije za glatko prebacivanje karata ljudskim agentima. LiveAgent nudi besplatnu probnu verziju, tako da možete testirati LiveAgent AI Chatbot u vlastitom okruženju i vidjeti iz prve ruke kako poboljšava učinkovitost i smanjuje troškove.
Dodatno, postavite fallback metode za prebacivanje karata ljudskim agentima ako bot ne može pružiti odgovor. Slijedeći te korake, možete poboljšati performanse i pouzdanost vašeg AI-ja u korisničkoj službi.
Do sada, AI može učinkovito oponašati obrasce ljudskog govora i emocije i često zvuči pozitivnije i svjetlije od neuljudnih ljudskih agenata. Važno je jasno obavijestiti kupce kada razgovaraju s AI-jem, a kada s čovjekom. Prosljeđivanje AI botova kao ljudi je prijevara, i kupci to neće cijeniti.
Neki kupci će uvijek preferirati ljudsku interakciju, posebno u emocionalno nabijenim situacijama. Pazite da je ljudski agent korisničke službe uvijek dostupan.
Kao i kod bilo koje velikoskalane promjene, prebacivanje na AI radni tok zahtijevat će teškoću i odlučnost. Neki radnici mogu se bojati gubitka posla, pa je ključno da menadžeri ih uvjere da je AI tu da pomogne, ne zamijeni, tim.
Naglasite vrijednost ljudskih vještina koje će ostati bitne ili postati važnije. Ponudite obuku i seminare kako bi se olakšao prijelaz. Motivirajte predstavnike kupaca da se poboljšaju. Ali što je najvažnije, počnite malo.
Sigurnost u AI ovisi o implementaciji, prikupljanju podataka i korištenju. Međutim, edukacija kupaca i stručnjaka za uslugu je ključna. Budite svjesni kako vaš AI obrađuje podatke, koristite enkripciju i druge metode sigurnosti te jasno komunicirajte protokole sigurnosti kupcima i zaposlenicima.
Ako razmišljate o AI-ju kako bi smanjili troškove ili izbjegli buduće troškove, važno je biti realistični u vezi s vašim potrebama i proračunom.
Male tvrtke će željeti povjeriti svoju korisničku službu softveru kako bi rukovali razvojem, ali zapamtite, bit će troškova za AI usluge i obuku zaposlenika. Dobra vijest je da će se početni troškovi pokriti dugoročno.
Lako je zamisliti kako AI može biti u srcu svake korisničke službe. Iako ima ograničenja, sigurno smo ušli u novo doba gdje korištenje AI-ja često znači pljačkanje sebe zadovoljnih kupaca i bržih i sretnijih agenata.
Ako ste još uvijek nesigurni i smatrате da je svijet AI-ja zbunjujući, počnite malo s pouzdanim softverom za korisničku službu. LiveAgent AI Chatbot uzima najbolje od AI-ja bez otuđivanja ljudi: bez pretjerano visokih troškova ili ekstravagantno kompliciranih rješenja. Osim toga, možete besplatno pokušati AI chatbot 30 dana!
Podijelite ovaj članak
Upoznajte Janu, istaknutu voditeljicu WordPress urednika sadržaja koja vodi operacije u LiveAgent, Post Affiliate Pro, URLsLab i FlowHunt. Ozbiljna u svojoj predanosti izvrsnosti, marljivo se kreće kroz zamršene krajolika digitalnog sadržaja, osiguravajući pristinu kvalitetu i bezglavnu funkcionalnost na svim platformama. Uživa u kreativnim aktivnostima čak i izvan posla.
Apsolutno ne. Kao i kod svake tehnološke revolucije, AI će učiniti neke pozicije zastarjelima ili smanjiti potrebu za novim zaposlenicima. Kada AI preuzme jednostavne zadatke, kvalificirani radnici koji znaju kako iskoristiti AI u svoju korist uz dodavanje ljudskog dodira postaju još nezamjenjivi.
AI je stroj koji samo simulira ljudski jezik i inteligenciju. Ne može imati potpuno originalne misli i nije sposoban za emocije. Ako nije pravilno obučen ili programiran, ne uspijeva točno obaviti svoje zadatke. Ljudski nadzor je obavezan.
Sve ovisi o vašem rješenju i povezanim troškovima obuke ili zapošljavanja kvalificiranih zaposlenika. Većina pružatelja AI rješenja za korisničku službu naplaćuje naknade po principu plaćanja prema korištenju na temelju volumena korištenja, namjene i izbora AI modela.
Sigurno su obučeni za to i mogu pružiti odgovore u takvim scenarijima. Međutim, neki kupci će se osjećati nepoštovano prema naučenoj empatiji stroja i trebat će razgovarati s ljudskim agentom. To je jedan od razloga zašto je dostupnost ljudskog agenta u svakom trenutku neizbježna.
AI agenti za korisničku službu povećavaju učinkovitost s trenutnim odgovorima, analizom sentimenta, višejezičnom podrškom i personaliziranim interakcijama. Sman...
Unaprijedite korisničku podršku s AI alatima LiveAgent-a—pružite brže, jasniju i konzistentniju uslugu. Pokušajte besplatnu 30-dnevnu probnu verziju!
Otkrijte najnovije trendove u korisničkoj službi, od AI-vođenih strategija do vremenski testiranih najboljih praksi. Saznajte kako ostati ispred u pružanju izni...
Pridružite se našoj zajednici zadovoljnih klijenata i pružite izvrsnu korisničku podršku uz LiveAgent.
