
12 ključnih metrika help deska, KPI-ja i kako ih izračunati
Istražite 12 ključnih metrika help deska i KPI-ja za poboljšanje performansi i zadovoljstva korisnika. Saznajte kako izračunati i poboljšati metrike poput učink...

Otkrijte top 16 metrika usluge za korisnike koje trebate pratiti u 2025., uključujući CSAT, NPS, CES i više. Poboljšajte zadovoljstvo, zadržavanje i lojalnost korisnika mjerenjem tih metrika i optimizacijom vaših napora u usluzi za korisnike za rast i učinkovitost.
Pružanje izvrsne usluge za korisnike ne samo da osigurava zadovoljstvo korisnika već vam pomaže i da izgradite snažne, dugoročne odnose. Ali kako znate jesu li vaši napori u usluzi za korisnike isplativi? Tu dolaze u igru metrike usluge za korisnike.
Istražit ćemo ključne metrike usluge za korisnike koje trebate mjeriti, zašto je praćenje tih metrika ključno za rast vašeg poslovanja, kako ih izračunati i podijeliti neke korisne savjete koji će vam pomoći da poboljšate svoje brojeve.
Metrike su dragocjene za poboljšanje napora u usluzi za korisnike i ukupnog iskustva korisnika. Identificiraju područja snage i područja koja trebaju poboljšanja, što dovodi do povećanog zadovoljstva korisnika. Metrike mogu zadržati korisnike identificiranjem onih koji su u riziku od odlaska. Optimizacijom procesa, učinkovitost se poboljšava, a iskustvo korisnika postaje bezglavnije.
Štoviše, analiza metrika usluge za korisnike pruža konkurentsku prednost i identificira potrebe za treningom za poboljšane performanse. Razumijevanje opterećenja i performansi vašeg tima za korisničku podršku može vam pomoći da učinkovito dodijelite resurse i osigurate da se upiti korisnika obrađuju učinkovito.
Zadovoljstvo korisnika izravno utječe na lojalnost korisnika, zadržavanje i čak stjecanje. Ocjena zadovoljstva korisnika (CSAT) mjeri koliko su vaši korisnici zadovoljni podrškom koju primaju ili svojim kupnjama. Zadovoljni i sretni korisnici vjerojatnije će ostati, preporučiti druge vašem poslovanju i postati vjerni zagovornici marke.
Jednostavno je – trebate samo pitati svoje korisnike pitanje poput “Koliko ste zadovoljni podrškom koju ste primili?” i pustiti ih da ocijene svoje iskustvo na skali od 1 do 5 ili 1 do 10. Zatim možete izračunati prosječnu ocjenu kako biste dobili vašu ukupnu ocjenu CSAT.
Zatim trebate zbrojiti sve pozitivne odgovore, podijeliti ih s ukupnim brojem odgovora i pomnožiti sa 100 kako biste dobili ukupni postotak zadovoljnih korisnika.
Na primjer, recimo da ste primili 50 ukupnih odgovora i 30 od njih je bilo pozitivno.
CSAT (%) = 30 pozitivnih odgovora / 50 ukupnih odgovora x 100
U ovom slučaju, vaš CSAT bi bio 60%.

NPS mjeri vjerojatnost da će korisnici preporučiti vaše poslovanje drugima. Nekoliko čimbenika može utjecati na vaš NPS, kao što su zadovoljstvo korisnika, kvaliteta proizvoda, pouzdanost usluge i ukupno iskustvo korisnika. Razumijevanjem njihovog utjecaja na NPS, možete identificirati područja gdje su potrebna poboljšanja.
U slučaju NPS-a, korisnici se kategoriziraju u tri grupe: Promotori, Pasivci i Detraktori. To ovisi o tome kako odgovore na standardno pitanje ankete.
Postavite svojim korisnicima jednostavno pitanje: “Na skali od 0-10, koliko je vjerojatno da ćete preporučiti našu marku?” Na temelju njihovog odgovora, korisnici se klasificiraju kao Promotori (ocjena 9-10), Pasivci (ocjena 7-8) ili Detraktori (ocjena 0-6).
NPS se zatim izračunava oduzimanjem postotka Detraktora od postotka Promotora.
NPS = % Promotora – % Detraktora
Na primjer: Ako je 70% ispitanika promotori i 10% detraktori, tada je vaš NPS jednak 60.

Ocjena napora korisnika (CES) mjeri napor koji korisnik mora uložiti kako bi riješio problem ili dovršio zadatak. Cilj CES-a je smanjiti napor korisnika kako bi se postigla viša razina zadovoljstva korisnika.
Korisnici cijene jednostavnost i učinkovitost. Kada naiđu na probleme, ali trebaju uložiti pretjeran napor da ih riješe, to može dovesti do frustracije i nezadovoljstva. Stoga bi poduzeća trebala učiniti što je moguće lakšim za njih da komuniciraju s tvrtkom, što rezultira jačanjem lojalnosti korisnika.
Mjerenje ove metrike uključuje postavljanje korisnicima pitanja poput “Na skali od 1-7, koliko napora ste trebali uložiti da biste riješili svoj problem?” Korisnici mogu ocijeniti svoju razinu napora od “gotovo nikakav napor” do “značajne količine napora.”
Formula je sljedeća:
CES = Zbroj ocjena napora korisnika / Ukupan broj odgovora ankete
Interna ocjena kvalitete (IQS) ocjenjuje razgovore s korisnicima iz vaše vlastite perspektive, za razliku od CSAT-a i NPS-a, koji predstavljaju točke gledišta korisnika. Procjenjuje koliko dobro vaš tim ispunjava unaprijed definirane standarde usluge i pruža izvanrednu podršku korisnicima.
Mjerenjem IQS-a, možete identificirati trendove, područja za poboljšanja i potrebe za treningom unutar vašeg tima korisničke podrške. Redovito ažurirajte kriterije i težine dodijeljene svakom KPI-ju kako biste osigurali da se podudaraju s promijenjenim očekivanjima korisnika i ciljevima poslovanja.
Prvo trebate uspostaviti specifične kriterije kvalitete koji se podudaraju s vašim željenim standardima usluge. Oni mogu uključivati ključne pokazatelje performansi kao što su vrijeme odgovora, vrijeme rješavanja, stopa rješavanja pri prvom kontaktu i zadovoljstvo korisnika, između ostalih. Svakom se dodjeljuje težina na temelju njegove važnosti, a zatim se ocjene dodjeljuju za svaku interakciju ili slučaj.
Angažirani korisnici vjerojatnije će biti vjerni, napraviti ponovljene kupnje i zagovarati vašu marku. Angažiranost korisnika je kritična metrika koja ide dalje od mjerenja zadovoljstva ili transakcija i fokusira se na odnos korisnika s vašim poslovanjem.
Angažiranost korisnika može dovesti do boljih odnosa, povećane lojalnosti i zadržavanja, većeg zadovoljstva korisnika i zagovaranja marke, mogućnosti upsellinga i još mnogo toga! Istraživanje OnlineDashera pokazuje da angažirani korisnici doprinose 51% više u smislu prodaje i prihoda i imaju tendenciju da troše 60% više po transakciji.
Počnite s pregledom inputa koji odražavaju interakciju korisnika s vašom tvrtkom, kao što su učestalost korištenja, specifične akcije poduzete ili ključni pokazatelji performansi. Kombiniranjem svih tih inputa moći ćete pogledati jedan broj umjesto više podatkovnih točaka. Na primjer:
Stopa zadržavanja korisnika je metrika koja mjeri postotak korisnika koji nastavljaju poslovati s vašom tvrtkom tijekom određenog vremenskog razdoblja. Izravno odražava učinkovitost vaših strategija zadržavanja korisnika i lojalnost vaše baze korisnika.
Stjecanje novih korisnika može biti pet puta skupnije od zadržavanja postojećih. Stoga ne podcjenjujte važnost zadržavanja korisnika. To je ključno za dugoročni uspjeh i profitabilnost vašeg poslovanja.
Izračunavanje CRR-a uključuje određivanje broja korisnika na početku i kraju određenog vremenskog razdoblja i usporedbu ta dva. Formula za izračunavanje CRR-a je:
CRR (%) = [(E – N) / S] x 100
Gdje:
Na primjer:
Recimo da je tvrtka imala 200 korisnika na početku razdoblja (S) i završila je razdoblje s 200 korisnika (E). Međutim, mogli su dodati i 20 novih korisnika tijekom vremenskog razdoblja (N). Tada bi izračun izgledao otprilike ovako:
[(200-20)/200] x 100 = 90% (CRR)
Jednostavno rečeno, stopa odlaska korisnika je metrika koja kvantificira broj korisnika koji su napustili poslovanje ili prestali koristiti njihov proizvod ili uslugu tijekom određenog razdoblja.
Odredite broj korisnika izgubljenih tijekom određenog razdoblja i podijelite ga s ukupnim brojem korisnika na početku tog razdoblja.
Stopa odlaska = (Izgubljeni korisnici / Početni korisnici) x 100
Recimo da je tvrtka imala 250 korisnika na početku mjeseca, a izgubila je 20 korisnika tijekom tog istog mjeseca. Izračun bi izgledao ovako:
(20 / 250) x 100 = 8% stopa odlaska

Prosječna doživotna vrijednost korisnika procjenjuje prosječni prihod koji će korisnik generirati tijekom cijelog odnosa s vašom tvrtkom. Određivanje CLV-a vam pomaže da donesete informirane odluke o troškovima stjecanja korisnika, strategijama zadržavanja i personaliziranim naporima u marketingu kako biste maksimalizirali dugoročnu profitabilnost.
Osnovna formula za izračunavanje CLV-a je:
CLV = (Prosječna vrijednost kupnje * Učestalost kupnje * Prosječan životni vijek korisnika)
Na primjer, ako je prosječna vrijednost kupnje po korisniku 50 USD, prosječan korisnik napravi 5 kupnji godišnje, a prosječan životni vijek korisnika je 3 godine, CLV bi se izračunao ovako: CLV = (50 USD * 5 * 3) = 750 USD
Međutim, postoji i drugih načina za izračunavanje CLV-a. Pogledajmo dva najpopularnija modela i njihove formule:
Povijesni CLV
Ovaj model zahtijeva osnovni izračun zbrajanja vrijednosti bruto dobiti po korisniku za sve njihove transakcije.
Formula je također vrlo jednostavna:
Povijesni CLV = (Kupnja 1 + Kupnja 2 + Kupnja 3 + …) x Prosječna bruto marža
Prosječna bruto marža je marža za prosjek narudžbi vaše trgovine. Izračunajte svoje marže na temelju što više elemenata, od kutija i dostave do troškova stjecanja, povrata i zamjena.
Prediktivni CLV
Prediktivni CLV je složenija jednadžba dizajnirana da pokušava pružiti točnu vrijednost CLV-a za prošle i buduće korisnike vaše tvrtke. Malo je kompliciranija:
Prediktivni CLV = [(Prosječne mjesečne transakcije x Prosječna vrijednost narudžbe) x Prosječan životni vijek korisnika]
Vrijeme odgovora je metrika koja procjenjuje brzinu kojom predstavnici podrške odgovaraju na upite korisnika. To je važan aspekt pružanja pozitivnog iskustva korisnika jer izravno utječe na zadovoljstvo korisnika i percipiranu razinu usluge.
Implementacija alata poput softvera za help desk može značajno poboljšati vaša vremena odgovora. LiveAgent je sveobuhvatno rješenje koje nudi značajke poput univerzalne ulazne pošte, automatskog usmjeravanja i dodjele kartice, unaprijed napisanih poruka, prilagodljivih SLA-a i mnogo više. Te značajke omogućuju vam da pojednostavnite svoj tijek rada, smanjite vremena odgovora i isporučite izvanrednu korisničku podršku.
Postoje dva česta tipa metrika vremena odgovora: Vrijeme prvog odgovora i Prosječno vrijeme odgovora.
Ova metrika usluge za korisnike mjeri vrijeme potrebno da se odgovori na početni upit korisnika. Počinje kada korisnik traži pomoć i završava kada primi prvi odgovor od predstavnika podrške.
Trebate samo podijeliti ukupno vrijeme prvog odgovora za sve agente s ukupnim brojem riješenih kartice u određenom vremenskom razdoblju.
FRT = Ukupan FRT / Broj riješenih kartice
Prosječno vrijeme odgovora mjeri prosječno vrijeme potrebno vašem timu podrške da odgovori na upite korisnika ili kartice. Za razliku od FRT-a, koji se fokusira na početni odgovor, prosječno vrijeme odgovora uzima u obzir ukupno vrijeme potrebno za pružanje naknadnih odgovora tijekom interakcije s korisnikom.
Istraživanja pokazuju da nevjerojatnih 82% korisnika očekuje odgovor u roku od 10 minuta ili manje, posebno u vezi s prodajom. Korisnici cijene pravovremene odgovore i dosljednu komunikaciju, a dugo vrijeme odgovora može dovesti do frustracije i negativno utjecati na zadovoljstvo korisnika.
Zbrojite vrijeme potrebno da se odgovori na svaku interakciju s korisnikom i podijelite ga s ukupnim brojem interakcija.
Prosječno vrijeme odgovora = Zbroj pojedinačnih vremena odgovora / Ukupan broj upita
Prosječno vrijeme rješavanja je KPI koji mjeri vrijeme potrebno timu podrške da riješi upite ili probleme korisnika. Specifično vremensko razdoblje može varirati ovisno o složenosti problema i prirodi zahtjeva za podršku.
Većina korisnika očekuje da se njihovi problemi riješe i razriješe što je brže moguće. Duga vremena rješavanja često dovode do frustracije i negativne percepcije vaših mogućnosti korisničke podrške. S druge strane, brza i učinkovita rješenja ostavljaju korisnike zadovoljnima, cijenjenim i vjerojatnije da ostanu vjerni.
Ova specifična metrika fokusira se na vrijeme potrebno da se riješe pritužbe korisnika ili eskalacijski problemi. Odražava odgovornost i učinkovitost vašeg tima korisničke podrške u rješavanju i razrješavanju zabrinutosti korisnika.
Počnite mjeriti od trenutka kada se pritužba podnese ili eskalira i zaustavite mjerač kada se pritužba u potpunosti riješi na zadovoljstvo korisnika. Na primjer, ako korisnik podnese svoju pritužbu u ponedjeljak, a vaš tim je uspije riješiti u srijedu, vrijeme rješavanja bi bilo dva dana.
Stopa odgovora na povratne informacije mjeri postotak povratnih informacija korisnika na koje vaše poslovanje odgovori. Odražava vašu razinu angažiranosti i pažnje prema povratnim informacijama korisnika. Odgovaranje na povratne informacije korisnika na pravovremeno način pokazuje vašu posvećenost zadovoljstvu korisnika i pokazuje da cijenite mišljenja i povratne informacije svojih korisnika.
Jednostavno podijelite broj povratnih informacija korisnika koje su primile odgovor od vaše tvrtke s ukupnim brojem primljenih povratnih informacija korisnika. Pomnožite rezultat sa 100 kako biste dobili postotak.
Vrijeme odgovora na povratne informacije korisnika = Broj povratnih informacija koje su primile odgovor / Ukupan broj povratnih informacija korisnika x 100
Sa stajališta korisnika, vrijeme čekanja je ključan aspekt korisničke podrške koji izravno utječe na njihovo iskustvo i zadovoljstvo. Čak 89% korisnika kaže da brz odgovor na njihov početni upit utječe na njihovo ponašanje pri kupnji. S druge strane, spora vremena odgovora i duga vremena čekanja uzrokuju da 52% korisnika prestane kupovati od poslovanja.
Jednostavno rečeno, prosječno vrijeme čekanja pokazuje koliko dugo korisnici čekaju u redu podrške prije nego što prime pomoć od živog agenta.

Izračunavanje prosječnog vremena čekanja uključuje zbrajanje pojedinačnih vremena čekanja za sve korisnike i dijeljenje s ukupnim brojem posluženih korisnika. Ovaj izračun pruža prosječnu vrijednost koja pokazuje koliko dugo korisnici obično čekaju prije nego što prime pomoć.
AWT = Ukupno vrijeme čekanja / Broj posluženih korisnika
Na primjer: tvrtka prima 200 poziva podrške tijekom cijelog dana. Ukupno vrijeme čekanja je bilo 500 minuta.
S tim brojevima, izračun bi izgledao otprilike ovako:
AWT = 500 minuta (ukupno vrijeme čekanja) / 200 poziva (odgovoreno) = 2,5 minuta po pozivu
70% korisnika očekuje da tvrtke koriste društvene mreže za pružanje korisničke podrške.
Međutim, stvaranje računa na društvenim mrežama za vaše poslovanje je samo prvi korak. Trebate početi pratiti svoje spominje i komentare na tim platformama kako biste dobili dragocjene uvide u osjećaj korisnika i zadovoljstvo. Praćenjem interakcija na društvenim mrežama, možete identificirati pozitivne i negativne povratne informacije u stvarnom vremenu, što vam omogućava da brzo riješite probleme i iskoristite pozitivna iskustva.
Nakon prikupljanja povratnih informacija, trebate je analizirati i poduzeti akciju. Pomaže vam da odredite sljedeće:

Razumijevanje preferencija kanala vaših korisnika omogućuje vam da pružite podršku na način koji im je najudobniji i najprikladniji. Preferencije kanala usluge odnose se na specifične komunikacijske kanale koje vaši korisnici preferiraju koristiti kada traže pomoć ili podršku. Prilagođavanjem njihovim preferencijama, možete poboljšati zadovoljstvo korisnika, povećati angažiranost i poboljšati ukupno iskustvo korisničke podrške.
Ako želite mjeriti broj korisnika koji preporučuju vašu marku, proizvode ili usluge drugima, možete to učiniti praćenjem i praćenjem vaše stope preporuke. Ova metrika pokazuje kako vaši postojeći korisnici aktivno promovirati vašu tvrtku svojim prijateljima, obitelji ili kolegama.
Razumijevanje odnosa između stope preporuke i marketinga afiliranaca može biti vrlo korisno pri povećanju stjecanja korisnika i promicanju zagovaranja marke. Međutim, važno je napomenuti da te strategije nisu iste. Dok stopa preporuke mjeri organske, preporuke od usta do usta koje daju zadovoljni korisnici, marketing afiliranaca je strukturirani program gdje se pojedincima ili poduzećima potiče da preporučuju korisnike u zamjenu za nagrade.

Marketing afiliranaca može se vidjeti kao strateško proširenje programa preporuke tvrtke. Afiliranaci koriste svoje platforme, mreže i promocijske vještine kako bi potaknuli promet i konverzije dok zarađuju provizije za uspješne preporuke. Partnerstvom s afilirantima, tvrtke mogu proširiti svoje napore u preporuci i dosegnuti širu publiku.
Implementacija softvera za praćenje preporuke može pomoći poduzećima da pojednostave praćenje i upravljanje preporukama korisnika. Evo nekoliko razloga zašto je razmatranje ovog softvera korisno:
Zaključno, učinkovita korisničku podršku igra ključnu ulogu u izgradnji lojalnosti korisnika, poboljšanju zadovoljstva i na kraju vođenju rasta poslovanja. Poduzeća mogu dobiti dragocjene uvide u potrebe i preferencije svojih korisnika praćenjem ključnih metrika usluge za korisnike kao što su zadovoljstvo korisnika, ocjena napora korisnika, vremena odgovora i angažiranost.
Praćenje i analiza tih metrika omogućuje poduzećima da donose odluke na temelju podataka, identificiraju područja za poboljšanja i primijene strategije za poboljšanje ukupnog iskustva korisnika. Štoviše, uključivanje tih metrika u vaše napore u marketingu stjecanja korisnika može potaknuti bolje rezultate!
LiveAgent nudi sveobuhvatno rješenje za poduzeća koja žele pratiti i poboljšati svoje metrike korisničke podrške. S naprednim značajkama za upravljanje karticama, live chat, integraciju call centra i nadzor društvenih mreža, LiveAgent osnažuje poduzeća da isporuče korisničku podršku vrhunske kvalitete. Iskoristite mogućnosti LiveAgent-a s njihovom besplatnom verzijom za isprobavanje od 30 dana. Doživite razliku koju učinkovita korisničku podršku može učiniti u vođenju zadovoljstva korisnika, lojalnosti i uspjeha poslovanja.
Te metrike pokazuju performanse i učinkovitost operacija usluge za korisnike. Pružaju uvid u različite aspekte interakcija s korisnicima, kao što su vremena odgovora, zadovoljstvo korisnika, razine angažiranosti i stope preporuka. Analizom metrika usluge, poduzeća mogu identificirati područja za poboljšanje i povećati zadovoljstvo i lojalnost korisnika.
Neke od najvažnijih metrika za korisničku podršku uključuju zadovoljstvo korisnika (CSAT), vrijeme prvog odgovora, prosječno vrijeme rješavanja kartice i zadržavanje korisnika. Te metrike pomažu mjeriti sposobnost tima da zadovolji potrebe korisnika i pruži pravovremena rješenja.
Metrike usmjerene na korisnike procjenjuju posvećenost poduzeća stavljanju korisnika u središte svojih operacija. Te metrike procjenjuju koliko dobro poduzeće razumije i zadovoljava potrebe korisnika, mjeri zadovoljstvo korisnika, identificira bolne točke korisnika i prati lojalnost korisnika. Te metrike pomažu poduzećima osigurati da se njihove strategije i akcije podudaraju s ciljevima usmjerenima na korisnike.
Neki od tih pokazatelja uključuju visoke ocjene zadovoljstva korisnika, pozitivne povratne informacije i recenzije korisnika, visoke stope zadržavanja i jaku lojalnost korisnika. Osim toga, brza vremena odgovora, učinkovito rješavanje problema i personalizirane interakcije također su znakovi izvrsne kvalitete usluge za korisnike.
Poboljšajte zadovoljstvo, zadržavanje i lojalnost korisnika mjerenjem ključnih metrika i optimizacijom vaših napora u usluzi za korisnike za rast i učinkovitost.

Istražite 12 ključnih metrika help deska i KPI-ja za poboljšanje performansi i zadovoljstva korisnika. Saznajte kako izračunati i poboljšati metrike poput učink...

Poboljšajte uslugu korisnicima pomoću sveobuhvatnog checklist-a evaluacije fokusirajući se na postavljanje očekivanja, praćenje komunikacije, analizu povratnih ...
Savladajte analitiku korisničke službe kako biste povećali zadovoljstvo! Istražite tehnike, AI alate i trendove za optimizaciju podrške i donošenje odluka na os...